无人机飞控软件架构

笔者非科班出身，从事无人机飞控设计四余年，主要参与飞控系统总体设计，仿真试验及外场试飞，对飞行控制与管理系统方面，限于没有做全面系统性梳理总结，知识属于囫囵又杂散的状态。前段时间组织做过一个界面程序，意图完成总结性工作，目前尚在完善过程中。笔者一直认为飞控系统软件和控制律（算法）是想成为飞控系统设计大神，手里应该掌握的镰刀和榔头！本文为笔者学习飞控软件架构后整理的学习笔记，如有内容错误，欢迎指正。文中对引用他人内容会明确说明，如有疏漏未标明，欢迎指出，笔者将积极回应。

一、飞控系统组成模块

早期无人机没有软件架构，是通过无线电（RC）控制技术发展起来的，笔者在大学本科上的第一门课叫“自动化导论”，记忆深刻，上课开始教授就给出一张图，一个典型的闭环控制系统（包含控制目标，控制器，反馈信息，执行机构），这个也很准备地概括出了早期无人机飞控系统。得益于卫星能力的增强和计算机处理能力、算法发展、实时系统应用、机电飞控系统、导航系统方面的技术进步，目前的飞控系统随着软件架构变化而发展。但无人机飞控系统的基本功能是不变的：主要依靠传感器系统获取位姿信息，反馈到微处理器进行控制系统的运算，输出控制指令给相关子系统（伺服作动/机电系统）。所以飞控软件设计主要负责搭建合理软件流程，使各功能模块协调有效的工作。

当然，设计一个现代无人机飞控系统软件时，就不仅仅是让飞机飞起来那么简单了，也就是说软件模块除了基本要素外，还需有其他扩展功能，一个完整的飞控软件组成模块包括：

1、传感器模块（包括预处理/校准模块）
2、通信模块
3、控制输入模块（来自地面或自动控制模块）
4、导航/制导模块
5、飞行模式管理模块
6、参数管理模块（控制可调参数、性能查值等）
7、飞行控制模块
8、起飞/着陆检测模块
9、应急处置/健康管理模块
10、数据记录模块
11、固件升级模块

…

飞控软件组成模块

二、软件设计方法

笔者在大学期间参加大学生创新大赛时，当时团队三人查资料合计后做的是一款球形机器人（最终结果它只是完成了直线运动，未能实现设计之初设想的万向运动，定点止停），同实验室有同学就做的是涵道无人机，那个时候也就初步接触了一点飞控知识。

跟我们的机器人软件一样，为了方便快捷，软件系统的编写采用前后台操作的方式。前台应用程序是放在mian主函数里面无限循环，调用相应的处理子函数；后台中断程序处理异步触发事件。为保证时间的精确性，有些固定周期执行的任务都要靠中断服务程序来完成，但是在中断处理程序中只标记事件的发生，不做任何处理，转而由后台系统调度处理，这是为了避免在中断程序执行时间过长影响后续和其他中断事件。

目前，很多开源飞控是带OS（片上系统）的飞控设计。across在一篇总结文章中这样描述：这种设计方法是在某一操作系统上进行二次开发，OS通过一个内核的调度来管理CPU，使得所有的模块也就是任务都能正常运行，达到相对意义的“并行”。同时采用基于优先级的可剥夺性调度算法来保证实时性。RTOS 将应用层软件分成多个任务，简化了应用软件的设计，同时使得飞行控制的实时性得到保证。

直观地说，带OS的飞控，其固件同时附带了一系列工具集、系统驱动/模块与外围软件接口层，所有这些软件（包括用户自定义的飞控软件）随OS内核一起，统一编译为固件形式，然后上传到飞控板中，从而实现对飞控板的软件配置。

带OS的飞控系统软件架构中，最有意思的一点在于整个架构的抽象性（多态性），即：为了最大限度保障飞控算法代码的重用性，其将飞控逻辑与具体的底层控制器指令实现进行了解耦合。

博主NeoRAGEx2002在他的一篇博文中对上述两种设计方法有一段总结，我比较认同，摘录如下：有很多搞自动化出身、没太多软件经验的朋友倾向于直接使用底层控制协议来控制飞控板，但实际上PX4架构（笔者注：带OS的飞控设计实例）已经在更高的抽象层面上提供了更好的选择，无论是代码维护成本、开发效率、硬件兼容性都能显著高于前者。很多支持前者方式的开发者的理由主要在于高层封装机制效率较低，而飞控板性能不够，容易给飞控板造成较大的处理负载，但实际从个人感觉上来看，遵循PX4的软件架构模式反倒更容易实现较高处理性能，不容易产生控制拥塞，提升无人机侧系统的并发处理效率。

PX4/Pixhawk飞控软件架构

三、架构进化

Wyle Aerospace Group的Fred Briggs发表过一篇论文《UAV Software Architecture》（无人机软件架构）对相关软件架构进化过程做了综述性梳理，笔者对这部分内容进行简化后分享如下：

A. 开放控制平台

开放控制平台（Open Control Platform，OCP）是一种面向对象的软件基础构件，“提供一条将控制设计快速转换为桌面或嵌入式目标代码的路径，它使得控制设计师可以专注于控制设计而非集成、通信、发布、移植、执行、调度、系统配置和资源管理等软件设计问题。”

B. WITAS分布式UAV架构

此分布式架构使用COBRA作为基础构建用于即插即用的软硬件环境，并且基于一种以反应为中心（reactive concentric）的软件控制方法。最大的设计挑战是控制系统有多个控制模式，可由架构激活以动态调用。此设计的软件架构包括一个慎思、反应和控制部分，因此不再是一个分层递阶结构而是一个“以反应为中心”的架构。此反应中心的架构是一个高度分布、松散耦合、并发的架构，具有很多反应控制和并发运行的服务进程。

分布式UAV WITAS架构的软件组件(2004)

C. ARL/PSU智能控制器

此IC（智能）架构是一种基于行为（相对于基于模型）的架构，设计采用层级控制，由于从下至上的模式增加了功能复杂性。它经过改进，以满足协作能力的要求。图4所示IC架构包含感知和响应模块。感知模块通过接收传感器的输入数据建立一个外部真实世界的表示。响应模块使用感知模块建立的真实世界的认知生成一个规划，来执行特定任务。

ARL/PSU 智能控制器高层架构(2008)

D. SheLion UAV系统

Cai, G、Chen, B.和Lee, T.在《无人旋翼系统》介绍了一种行为式的架构，他们指出此架构可以普遍应用到无人机,包括机载软件系统和地面控制站的软件系统。飞行控制模块使用多线程框架，用于操作导航传感器和伺服作动器、日志记录飞行数据、与地面站通信以及实施自动控制算法。自动控制采用基于行为的体系结构。SheLion飞行控制系统的框架如图所示。