光谱遥感行业应用解决方案
低空无人机载多光谱遥感适用于农业、林业、生态、环保等多个行业，长光禹辰基于MS/AQ系列多光谱相机为核心硬件装备，依托Yusense Map光谱数据预处理软件和Yusense Map Plus光谱数据分析软件进行数据处理，基于Yusense Cloud端云一体化平台进行数据成果管理与发布服务，提供光谱遥感的外业数据采集、内业数据处理、数据成果分析全流程解决方案。
山
光谱遥感
为“山水林田湖草沙”保驾护航
【1】生态修复评估
- 关键词：矿山、岩土开采、绿化工程、植被修复
- 应用场景：矿山采石场、岩土工程植被覆盖监测
- 监测目的：全局量化表示植被修复面积与覆盖比例
- 痛点问题：植被面积评估不准，动态监测无法周期性量化
- 解决方案：光谱遥感提取植被 ➡ 抑制人造草坪等虚假目标 ➡ 遥感指数阈值分割与分类 ➡ 提取植被范围与面积
【2】植被恢复评估
- 关键词：林草火灾、灾后评估、植被修复、动态监测
- 应用场景：各类地形中森林、草原火灾灾后现场植被覆盖监测
- 监测目的：全局量化表示植被修复面积与覆盖比例
- 痛点问题：植被面积评估不准，动态监测无法周期性量化
- 解决方案： 光谱遥感提取植被 ➡ 抑制枯草枯树等虚假目标 ➡ 遥感指数阈值分割与分类 ➡ 提取植被范围与面积
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水
光谱遥感
为“山水林田湖草沙”保驾护航
【1】水体富营养化监测
- 关键词：河道、水质污染、富营养化、环境评估
- 应用场景：河道、水库水池、海岸线等广义水体富营养化监测
- 监测目的：全局量化表示水体富营养化程度与空间分布
- 痛点问题：水体富营养化程度与分布趋势无法直观、量化表示
- 解决方案：光谱遥感提取水体范围 ➡ 水体氮磷元素含量趋势分析 ➡ 遥感指数组合分类 ➡ 分级表征富营养化程度
【2】黑臭水体监测
- 关键词：河道、水质污染、黑臭污染、环境评估
- 应用场景：河道、水库水池、海岸线等广义水体富营养化监测
- 监测目的：全局量化表示水体黑臭污染程度与空间分布
- 痛点问题：水体黑臭污染程度与分布趋势无法直观、量化表示
- 解决方案：光谱遥感提取水体范围 ➡ 水体颜色、浊度、COD含量趋势分析 ➡ 遥感指数组合分类 ➡ 分级表征黑臭污染程度
【3】岸线生态监测
- 关键词：河道、岸线绿化、植被覆盖、环境评估
- 应用场景：河湖岸线绿化带、滨水绿地等近水植被覆盖度监测
- 监测目的：全局量化表示近水岸线植被覆盖范围与生长状态
- 痛点问题：近水岸线植被无法自动、准确提取，影响生态环境评估
- 解决方案：光谱遥感提取水体范围 ➡ 划定岸线植被提取范围 ➡ 遥感指数组合提取植被 ➡ 提取岸线区域内植被范围
【4】水面溢油监测
- 关键词：海面溢油、水质污染、动态监测、环境评估
- 应用场景：海洋、水运航道等广域水体溢油监测
- 监测目的：全局量化表示水体范围内油污空间分布
- 痛点问题：油污污染面积大、分布广，广域水体难以动态高频监测
- 解决方案：光谱遥感划分水体与非水体 ➡ 水面油污高反射特性评估 ➡ 遥感指数组合分类 ➡ 获取油污范围与空间分布状态
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林
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为“山水林田湖草沙”保驾护航
【1】松材变色立木监测
- 关键词：林业病虫害、松材变色立木、松材线虫病、精细化监测
- 应用场景：松林场景中松树感染松材线虫病的变色立木识别
- 监测目的：提高松材变色立木监测的覆盖性、即时性、准确性
- 痛点问题：林业监测面积大，地形复杂，人工成本高，病害发展快，难以实现自动化、高精度的松材变色立木监测
- 解决方案：挖掘变色立木光谱与图像特征 ➡ 遥感指数+图像特征组合决策 ➡ 自动提取松材变色立木位置 ➡ 输出变色立木矢量数据与属性信息
【2】枯木监测
- 关键词：林业病虫害、枯死木、松毛虫、精细化监测
- 应用场景：森林场景中树木受虫害侵染的树枝灰死、覆盖度降低的树木识别
- 监测目的：提高枯木监测的覆盖性、即时性、准确性
- 痛点问题：林业监测面积大，地形复杂，人工成本高，难以实现自动化、高精度的枯木监测
- 解决方案：挖掘枯木光谱与图像特征 ➡ 遥感指数+图像特征组合决策 ➡ 自动提取枯木位置 ➡ 输出枯木矢量数据与属性信息
【3】植被覆盖度监测
- 关键词：林业调查、植被郁闭度、林木蓄积量、植被覆盖度
- 应用场景：各类地形中森林、草原火灾灾后现场植被覆盖监测
- 监测目的：全局量化表示植被覆盖面积与覆盖比例
- 痛点问题：植被覆盖度评估不准，无法自动化计算郁闭度指标
- 解决方案：光谱遥感提取植被 ➡ 划定覆盖度统计单位面积 ➡ 覆盖度指标阈值分割 ➡ 分级表征覆盖度等级
【4】林木分类
- 关键词：土地调查、地物分类、土地规划、机器学习
- 应用场景：森林、草原、农田等多种类场景复杂地物分类
- 监测目的：无差别获取目标区域地物类别，辅助土地利用规划
- 痛点问题：地物类型复杂，传统人力调查无法保证全面性和时效性
- 解决方案：挖掘不同种地类的光谱、图像特征 ➡ 分离不同种地物特征 ➡ 复杂地物多特征组合决策 ➡ 获取不同种地物空间分布状态
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田
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【1】作物长势监测
- 关键词：作物长势监测、作物病虫害、作物生产管理、精准农业
- 应用场景：各类型农业种植田中作物生长状态监测
- 监测目的：提高作物生长状态监测的全面性与效率，为作物生产管理提供数据支撑
- 痛点问题：作物生长受外界因素影响大，种植面积较大时无法无差别观测全部作物，影响作物田间管理决策。
- 解决方案：挖掘作物不同健康状态的光谱特征 ➡ 针对性建立遥感指数 ➡ 匹配长势与遥感指数间数量关系 ➡ 分级表征作物长势
【2】作物倒伏监测
- 关键词：作物倒伏、农业灾害、农业保险、精准农业
- 应用场景：玉米、高粱等高杆作物受风灾、旱灾后倒伏面积监测
- 监测目的：提高作物倒伏监测的准确性与自动化程度，为粮食安全提供数据支撑
- 痛点问题：作物倒伏面积、程度难以全面、客观评估，同时灾后定损即时性与准确性也有待提高
- 解决方案：挖掘作物倒伏前后光谱与图像特征差异征 ➡ 遥感指数+图像特征组合决策 ➡ 算法提取作物倒伏范围 ➡ 作物倒伏等级与面积分级展示
【3】作物计数
- 关键词：作物计数、出苗率、种植密度、精准农业
- 应用场景：冠层分离的各类农作物的数量统计与相关指标计算
- 监测目的：全面统计作物数量，为农田管理提供可靠的作物种植信息
- 痛点问题：样方评估作物种植数量的方式难以实现全面性与准确性
- 解决方案：光谱遥感提取植被 ➡ 划定覆盖度统计单位面积 ➡ 依照单位面积或播种数统计作物数量或相关指标 ➡ 分区表示作物种植情况
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湖
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【1】近岸水域面积监测
- 关键词：河湖岸线、广域水体、水域面积、变化监测
- 应用场景：河湖岸线、干流河道等广域水体的面积评估与变化监测
- 监测目的：动态监测广域水体面积，提供准确的水域面积变化信息
- 痛点问题：近岸水体等广域水体难以进行航摄建图，浅表水体易引起目视判读
- 解决方案：弱纹理场景拼接全局影像 ➡ 光谱遥感划分水体与非水体 ➡ 遥感指数组合提取水面栅格范围 ➡ 矢量化输出水面线边界
【2】水草长势评估
- 关键词：浮生植物、水生景观植物、水产养殖植物、长势监测
- 应用场景：各类浮萍、水草等水面浮生植物或水产养殖植物的主要生长期内长势监测
- 监测目的：准确评估水生植物长势，为水生植物管理与水面环境治理提供数据支撑
- 痛点问题：广域水体难以进行航摄建图，水生植物长势难以量化
- 解决方案：弱纹理场景拼接全局影像/视频光谱成像 ➡ 水生植物表层提取 ➡ 针对性建立遥感指数 ➡ 分级表征作物长势
【3】湿地监测
- 关键词：湿地生态系统、地物分类、动态监测、环境保护
- 应用场景：各类湿地生态系统与生态系统中各类地物
- 监测目的：准确评估湿地面积变化与生物多样性，为湿地环境评估提供自动化解决方案
- 痛点问题：湿地分类难以自动化实现，湿地生物多样性无法高效评估
- 解决方案：挖掘不同种地类的光谱、图像特征 ➡ 分离不同种地物特征 ➡ 复杂地物多特征组合决策 ➡ 获取不同种地物空间分布状态
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草
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【1】牧草长势评估
- 关键词：草原、牧场、长势监测、畜牧管理
- 应用场景：各类自然草原、牧场草场的牧草长势监测
- 监测目的：提高牧草长势评估的准确性、全面性，为放牧政策制定提供数据支撑
- 痛点问题：草原面积大、范围广，难以对牧场草场实现高精度无差别的长势监测
- 解决方案：挖掘牧草不同健康状态的光谱特征 ➡ 针对性建立遥感指数 ➡ 匹配长势与遥感指数间数量关系 ➡ 分级表征牧草长势
【2】牧草覆盖度评估
- 关键词：草原、牧场、植被覆盖度、畜牧管理
- 应用场景：各类自然草原、牧场草场的牧草覆盖度监测
- 监测目的：提高牧草覆盖度评估的准确性、全面性，为放牧政策制定提供数据支撑
- 痛点问题：草原面积大、范围广，难以对牧场草场实现高精度无差别的覆盖度监测
- 解决方案：光谱遥感提取植被 ➡ 划定覆盖度统计单位面积 ➡ 覆盖度指标阈值分割 ➡ 分级表征覆盖度等级
【3】入侵物种监测
- 关键词：生物入侵、狼毒、一枝黄花、生态监测
- 应用场景：草原、湿地生态系统中狼毒、加拿大一枝黄花等毒草的监测
- 监测目的：提高入侵物种监测的即时性、准确性，为生态环保、生态系统安全维护提供准确信息
- 痛点问题：入侵物种监测不及时、不准确将严重影响生态系统生物安全，甚至导致生态系统功能退化
- 解决方案：定位入侵物种监测窗口期 ➡ 挖掘入侵物种光谱特征 ➡ 针对性建立遥感模型 ➡ 提取入侵物种空间分布范围
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沙
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【1】植被复绿效果评估
- 关键词：沙漠复绿、植树效果评估、治沙、环境保护
- 应用场景：沙漠、隔壁等恶劣环境与风景区、保护区植树种草等复绿工程效果评估
- 监测目的：以低成本、自动化模式完成植被种植效果的量化评估工作
- 痛点问题：沙漠场景难以实现拼接建图，且沙漠、戈壁环境恶劣，提高监测效率与准确度尤为重要
- 解决方案：光谱遥感提取植被/视频光谱巡查 ➡ 区分植被与非植被地物 ➡ 与植被种植范围对比分析 ➡ 动态量化评估种植效果
【2】荒漠化评估
- 关键词：草原荒漠化、植被退化、治沙、环境保护
- 应用场景：草原、森林等多植被场景的土地沙化、地表土壤损失情况监测
- 监测目的：准确提取土地沙化面积，全局评估荒漠化程度与趋势
- 痛点问题：森林、草原面积大范围广，土地退化监测精度要求高，难以实现全局化、低成本的荒漠化程度精准评估
- 解决方案：光谱遥感提取裸土/视频光谱巡查 ➡ 提取非植被地区 ➡ 与植被种植范围对比分析 ➡ 动态量化评估荒漠化范围与程度
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